Shmily – 聊天记录永久保存,支持 QQ、WeChat、SMS、Email 等

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⏩ 资源介绍

Shmily 是一个将各种个人数据从各种软件中导出,并按时间线显示的工具,真正让用户数据掌握在自己手中并能永久保存。

⏩ 资源内容

一个将各种个人数据从各种软件中导出,并按时间线显示的工具,真正让用户数据掌握在自己手中并能永久保存。

  • 支持 QQ 、MobileQQ 、Wechat 、SMS 、CallLog 、Camera 、Email 等各种来源
    • 甚至 Nokia Symbian S60v3 的 MobileQQ 和 短信都可以!
  • 支持筛选、搜索、评论、图表统计分析等功能。
图片[1]-Shmily – 聊天记录永久保存,支持 QQ、WeChat、SMS、Email 等-大海资源库
图片[2]-Shmily – 聊天记录永久保存,支持 QQ、WeChat、SMS、Email 等-大海资源库

⏩ 功能介绍

演示地址Demo :http://demo.shmily.lqzh.me/

我看过 现有 的聊天记录归档项目大都有以下问题

  • 使用上
    • 大都为 HTML 模板直出,无分页,几百兆的 HTML 不可用
    • 导出的归档数据无法查询,筛选、评论等,失去了归档数据的意义
    • 没有图表统计,数据未体现额外价值
    • 显示数据单一,无法多项目如 QQ Wechat 按时间线合并查看
    • 多次导出的数据 (如 2020 年导出的数据和 2021 年导出的数据) 不能累计查看并分析
  • 程序上
    • 获取数据不完整,获取的数据取决于作者用到的,无法拿到数据库中完整的额外字段
    • 全流程耦合,如果对产物不满意,只能从头开始造轮子,难以从中间(如解密后的数据库)开始

基于以上问题,Shimly 的亮点在于

  • 使用上
    • 支持筛选、搜索(支持正则)、评论(支持双向引用链接)
    • 支持我能想到所有维度的数据图表统计 (连表情的使用频率都有)
    • 支持多种类、多批次数据合并显示与统计
  • 程序上
    • 架构(详见 文档)我将架构分为 数据获取-Get(ExportDB 、ToMsg) 和 数据展示-Show(Modify 、Web) 4 个部分,中间使用 <JSON>${Shimly-Msg} 标准格式进行融合
      • 你可以只使用 ExportDBToMsg 部分,做自己的数据导出与分析
      • 也可以写自己需要的 Get,而不再担心前端的编写
      • 在 Show 的基础上也可以更简单的自定义显示
    • 完整的数据导出、不管是否 显示(Show) 有使用,能导尽导,万一别人需要呢
    • Show 基于组件化开发,纯前端实现,人脑智能榨汁级优化 /:dog ( 240M 数据文件浏览搜索无压力 )

总结: 没看过这么完整且好用的数据归档工具

有问题及时联系站长,QQ:1240555208
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